當下坊間不論任何數位領域，不分電腦或手機，一夕之間各種 AI 工具均多如雨後春筍，不勝枚舉。濫竽充數的現象，在所難免。因此，必須找到最適當的工具，才能得心應手，達到事半功倍的效果。由於整個製作工作由我一肩獨扛，自然要倚賴不少多媒體工具，其中比較關鍵幾樣特，枚舉如下：
| 工具 | 用途 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 圖像 | 文字 | 音樂 | |||||||||||
| 美工 | 插畫 | 動畫 | 視頻 | 填詞 | 排版 | 校對 | 朗讀 | 編曲 | 人聲 | 伴奏 | 音效 | 剪輯 | |
| Audacity | ✓ | ✓ | |||||||||||
| ChatGPT | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||
| Fotor | ✓ | ✓ | |||||||||||
| Grok | ✓ | ||||||||||||
| Office365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||
| Suno | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||
| TikTok | ✓ | ||||||||||||
| YouTube | ✓ | ||||||||||||
- Audacity：負責處理本文朗讀錄音、復刻篇音效、重塑版剪輯等工作。
- ChatGPT：負責重塑版插畫生成、歌詞翻新、文字校對。
- Fotor：負責重塑版插畫修改、動畫生成。
- Grok：負責重塑版動畫生成。
- Office365：PowerPoint 負責美工；Word 處理文字的排版、校對、朗讀。
- Suno：可以生成插畫與動畫，但首要任務覆蓋了所有音樂處理功能。
- TikTok：兩張專輯的視頻發行平台。
- YouTube：兩張專輯的視頻發行平台。
我是個電腦界科班出身的人，先花了近十年上大學及研究所，專攻電腦科學 (computer science)。接著在矽谷創業，開發各種先進的企業應用軟體，在全球 IT 領域打拼卅多年，親身參與了從上世紀 80 年代開始近 50 年來每場高科技革命促成的世代交替。長久以來，我們提供客戶各類解決方案，主要目的都是讓人們能把事情做得更快、更好。關鍵在於，無論針對 B2B 的企業客戶或 B2C 的消費大眾，終端用戶仍需學會如何操作諸多系統與應用以達成任務。比如說，電腦可提供最厲害的文書或製圖工具，但最終文章還是得你自己寫出來；圖像也得你自己畫出來 — 這些工具只是幫助你更有效地完成那些工作而已。
AI 的橫空出世徹底改變了這一切。淘汰掉的是用戶需要去學習＂該怎麼做＂ (how)；取而代之的則是只要知道怎麼表達＂該做什麼＂ (what) 。過時的是不厭其煩的描述性 (descriptive) 細節；變成主流的乃是言簡意賅的陳述性 (declarative) 邏輯。因此，我建議今天的大學生應主攻＂修辭學＂ (rhetorics) ，而非我本行的＂電腦科學＂或甚至近來更為熱門的＂數據科學＂(data science) 。因為市場瞬息萬變，百業對新進員工的需求已從會寫程式代碼或分析大數據的＂工程師＂，轉變為口若懸河，善於修辭，能最快導引 AI 挖出最佳答案的＂縱橫家＂。
那麼何謂＂修辭＂？修辭與文法、邏輯共列為三位一體的古希臘語言藝術核心，旨在研究與教導講者或作者用來告知、說服和激勵聽眾的技巧。並從而啟發探索、發現、和理解特定論點的思維框架。這與鬼谷子縱橫術所強調的雄辯之才，不謀而合！應用到當今與 AI 交流機器人的對話上，直接涉及孔子對＂善問＂的精闢闡釋，亦即必需充分實踐、發揮「善問者如攻堅木；先其易者，再其節木。」的修辭原則。
不過大家也不必高興地過早，因為天下沒有白吃的午餐。經常使用 AI 工具的朋友，一定有過相同的挫折與抱怨，即為何用了精準不過，百分之百相同的＂修辭＂，卻往往得到不一樣的結果。此現象在任何作品近完工階段時特別嚴重，常令人扼腕。雖然＂行百里者半九十＂是盡人皆知的鐵律，但對 AI 工具而言，需要進行最終微調時此問題尤為突兀，更似＂行百里者半九十九＂。使用者必需有心理準備，最後百分之一的細部事宜可能佔到整個項目百分之五十以上的時間。
何故？因為目前所有通用＂生成式 AI 系統＂背後的大語言模型都是個碩大無比，聯結數萬億含有我們所關切內容的節點，組成似若人類大腦結構的神經網路。其間任何節點與其他節點聯結與否或強度大小，取決於可經學習而改善其關聯性之精確度的或然率。我們努力＂修辭＂完成的指令陳述會轉換為一組相對應的或然率矩陣，用以計算如何穿梭該網絡裡的相關節點，進而從中生成所尋求的答案組合。由於整個生成過程一切全憑機率，因此雖然＂同進＂，卻可能大概率＂不同出＂的道理，自然不言而喻了。關於 AI 經驗談，容我另文闡述。在此只提醒大家別忘了強大陳述性 AI 與傳統描述性非 AI 工具匹配的雙管齊下攻略，如上列同時使用 Suno/Audacity 處理音樂的完美絕配，才是能充分達到截長補短效果的捷徑。
值得一提的是，整部《台大民歌五十週年紀念專輯》，包括 6 大篇章，共 79 首歌曲的填詞、作曲、編曲、製作、生成、潤飾、微調等一系列工作，全在不到 60 天內完成，平均每天產出 1.3 首成品，不可不謂高效率（尤其對像我這樣的業餘新手而言）。要是沒有以上提到的工具箱支持，基本上絕無可能！此計劃的如期達成目標，也為 AI 世代來臨對我們工作與生活所能產生的效率提升作個小小的注腳。